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老徐的Python学习分享
记录 Python 编程与数据分析的学习笔记,整理可复现的实践案例,欢迎一起交流学习。
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学习笔记
按主题整理 Python 基础知识与常用技巧,方便回顾与查漏补缺。
01
Python 基础语法
变量与数据类型、流程控制、函数与模块、面向对象、异常处理等基础内容的梳理与示例。
02
标准库与常用工具
os、pathlib、datetime、json、re、collections 等标准库的使用方式与常见踩坑记录。
03
编码与调试技巧
虚拟环境管理、依赖管理、日志与断点调试、代码规范等日常开发中的经验总结。
数据分析
以学习为目的的数据处理与可视化练习,全部基于公开数据集与示例数据。
01
数据处理
NumPy 与 Pandas 的常用操作:数据读取、清洗、筛选、分组聚合与透视表。
02
数据可视化
使用 Matplotlib、Seaborn 绘制折线图、柱状图、散点图与分布图,并记录图表美化要点。
03
统计与建模入门
描述性统计、相关性分析以及 scikit-learn 基础模型的入门练习与结果解读。
实践案例
把学到的东西动手做一遍,并记录完整的实现过程与复盘。
01
自动化小工具
用 Python 完成文件批量整理、表格处理、定时提醒等日常小工具的实现过程。
02
数据采集与整理
针对公开数据源的采集练习,包含请求处理、解析、去重与结构化存储。
03
Web 与接口实践
基于 Flask / FastAPI 的入门实践,记录接口设计、调试与部署的学习过程。
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